Population-Based Longitudinal Study of Follow-Up Care for Patients With Colorectal Cancer in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to examine colorectal cancer (CRC) follow-up care in Nova Scotia, Canada. More specifically, the objectives were to describe adherence to two elements of follow-up guidelines (colonoscopies and physician visits) and to identify factors associated with receiving at least guideline-recommended care. METHODS: All patients with stage II or III CRC undergoing curative-intent surgery in Nova Scotia, Canada, were identified through the provincial cancer registry and anonymously linked to additional administrative health databases. For a 3-year follow-up period, beginning 1 year after the diagnosis date, descriptive statistics were calculated for physician visits and colonoscopies. Factors associated with receiving at least guideline-recommended care were identified using logistic regression. RESULTS: Most patients received follow-up care from multiple physician specialties. In year 3, 58.1% of patients received oncologist follow-up care. Guideline adherence for colonoscopies was 52.4%, whereas guideline adherence for physician visits decreased from 41.9% to 25.4%. Receipt of at least guideline-recommended care was inversely associated with age and comorbidity for colonoscopy and inversely associated with age for physician visits. CONCLUSION: Receipt of follow-up care from oncologists and primary care physicians, prolonged oncologist care, and receipt of care inconsistent with guideline recommendations suggest there may be potential issues with inefficient use of cancer system resources and integration of guidelines into follow-up care practices in Nova Scotia. Transitioning routine follow-up to primary care could potentially increase guideline adherence by improving access to and continuity of care. CRC may be well suited to targeted knowledge translation strategies to improve guideline adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».