Cost-effectiveness of Oral Clodronate Compared with Oral Ibandronate, Intravenous Zoledronate or Intravenous Pamidronate in Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the effects of different bisphosphonates in reducing skeletal-related events, and to determine whether there are any differences in their cost-effectiveness, taking into account their efficacy, safety profile and administration routes. A systematic literature search of databases, such as PubMed and the Cochrane Controlled Trials Register, supplemented by the latest congress abstracts from meetings of the European Hematology Association and the American Society of Clinical Oncology was conducted up to November 2006. Important references in reviews published by peer-reviewed journals were also taken into consideration. Our base-case cost-effectiveness analysis for Germany and the UK showed cost savings for oral clodronate therapy compared with other bisphosphonate therapies. In Germany, costs per patient of treatment with oral clodronate were euro1092.38, euro2360.40 and euro2500.29 less than with oral ibandronate, intravenous pamidronate and intravenous zoledronate, respectively. The UK results were similar, the costs per patient of treatment with oral clodronate being euro841.79, euro2989.99 and euro3669.19 less than with oral ibandronate, intravenous pamidronate and intravenous zoledronate, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».