Glucagon-like Peptide (GLP)-2 Action in the Murine Central Nervous System Is Enhanced by Elimination of GLP-1 Receptor Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-2 (GLP-2) regulates energy homeostasis via effects on nutrient absorption and maintenance of gut mucosal epithelial integrity. The biological actions of GLP-2 in the central nervous system (CNS) remain poorly understood. We studied the sites of endogenous GLP-2 receptor (GLP-2R) expression, the localization of transgenic LacZ expression under the control of the mouse GLP-2R promoter, and the actions of GLP-2 in the murine CNS. GLP-2R expression was detected in multiple extrahypothalamic regions of the mouse and rat CNS, including cell groups in the cerebellum, medulla, amygdala, hippocampus, dentate gyrus, pons, cerebral cortex, and pituitary. A 1.5-kilobase fragment of the mouse GLP-2R promoter directed LacZ expression to the gastrointestinal tract and CNS regions in the mouse that exhibited endogenous GLP-2R expression, including the cerebellum, amygdala, hippocampus, and dentate gyrus. Intracerebroventricular injection of GLP-2 significantly inhibited food intake during dark-phase feeding in wild-type mice. Disruption of glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) signaling with the antagonist exendin-(9-39) in wild-type mice or genetically in GLP-1R(-)/- mice significantly potentiated the anorectic actions of GLP-2. These findings illustrate that CNS GLP-2R expression is not restricted to hypothalamic nuclei and demonstrate that the anorectic effects of GLP-2 are transient and modulated by the presence or absence of GLP-1R signaling in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».