Strategies toward single-donor islets of Langerhans transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The current review addresses a critical need in clinical islet transplantation, namely the routine transition from the requirement of two to four donors down to one donor per recipient. The ability to achieve single-donor islet transplantation will provide many more islet grafts for treatment of an ever-expanding patient base with type 1 diabetes (T1DM) with poor glycemic control. Avoiding exposure of recipients to multiple different donor human leukocyte associated (HLA) antigens is critical if risk of donor sensitization is to be avoided. This point is important as further islet or pancreas transplants in the remote future or the potential future need for a solid organ kidney transplant may become prohibitive if the recipient is sensitized. RECENT FINDINGS: This review addresses systematically all areas that contribute to the success or failure of single-donor islet engraftment, beginning with donor-related factors, optimizing islet isolation and culture conditions, and describes a series of strategies in the treatment of the recipient to prevent inflammation, apoptosis, islet thrombosis, and improve metabolic functional outcome, all of which will lead to improved single-donor engraftment success. SUMMARY: If single-donor islet transplantation can be achieved routinely, therapy will become more widely available, more accepted by the transplant community (currently pancreas transplantation requires only a single donor), and this situation will have a major impact overall as an effective treatment option in T1DM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».