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Enregistrement W2165292716 · doi:10.1002/cne.20654

Nerve growth factor sensitivity is broadly distributed among myenteric neurons of the rat colon

2005· article· en· W2165292716 sur OpenAlexaff
Agueda Lin, Sandra Lourenssen, Roger Stanzel, Michael G. Blennerhassett

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Comparative Neurology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensHotel Dieu HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNerve growth factorEnteric nervous systemTropomyosin receptor kinase ABiologyCholine acetyltransferaseLow-affinity nerve growth factor receptorMyenteric plexusReceptorNeuroscienceInternal medicineEndocrinologyCell biologyCentral nervous systemImmunologyImmunohistochemistryBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nerve growth factor (NGF) acts on the two-receptor system of trkA and p75 to mediate neuroprotection and influence phenotype and function in the peripheral nervous system, but the effects of NGF on the enteric nervous system (ENS) are virtually unknown. To establish a basis for enteric responsiveness to NGF, we studied the presence and distribution of NGF-sensitive receptors in the myenteric neurons of the normal rat colon and examined their activation via trkA phosphorylation. Fluorescent immunocytochemistry on wholemounts showed that the two NGF receptors were abundantly present in the ENS, with 71% of all neurons positive for trkA and 78% for p75. More thanr 60% of the myenteric neurons expressed both receptors, and exogenous application of NGF resulted in trkA phosphorylation, evidence for high NGF sensitivity within the ENS. trkA was co-expressed with choline acetyltransferase (61% of trkA-positive neurons), neuronal nitric oxide synthase (22%), or calbindin (10%), suggesting widespread potential for NGF action. We conclude that functional receptors for NGF are widely distributed among the diverse enteric phenotypes and argue for a novel NGF-mediated regulatory system within the ENS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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