Nerve growth factor sensitivity is broadly distributed among myenteric neurons of the rat colon
Notice bibliographique
Résumé
Nerve growth factor (NGF) acts on the two-receptor system of trkA and p75 to mediate neuroprotection and influence phenotype and function in the peripheral nervous system, but the effects of NGF on the enteric nervous system (ENS) are virtually unknown. To establish a basis for enteric responsiveness to NGF, we studied the presence and distribution of NGF-sensitive receptors in the myenteric neurons of the normal rat colon and examined their activation via trkA phosphorylation. Fluorescent immunocytochemistry on wholemounts showed that the two NGF receptors were abundantly present in the ENS, with 71% of all neurons positive for trkA and 78% for p75. More thanr 60% of the myenteric neurons expressed both receptors, and exogenous application of NGF resulted in trkA phosphorylation, evidence for high NGF sensitivity within the ENS. trkA was co-expressed with choline acetyltransferase (61% of trkA-positive neurons), neuronal nitric oxide synthase (22%), or calbindin (10%), suggesting widespread potential for NGF action. We conclude that functional receptors for NGF are widely distributed among the diverse enteric phenotypes and argue for a novel NGF-mediated regulatory system within the ENS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».