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Enregistrement W2165294756 · doi:10.1109/iecon.2006.348041

A New High Frequency Modeling Technique of Travelling Waves in Long Cable PWM Drives

2006· article· en· W2165294756 sur OpenAlex
Saïd Amarir, Kamal Al‐Haddad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésEmtpWaveformMATLABInverterElectrical impedanceVoltageTransient (computer programming)Electronic engineeringFrequency domainTime domainPulse-width modulationModeling and simulationComputer scienceLossless compressionAdjustable-speed driveEngineeringElectrical engineeringSimulationElectric power systemPhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new modeling technique to analyze the high frequency over voltage problem in long cable PWM drives. Using the traveling wave's theory, detailed mathematical formulas describing the transient voltage and current in the cable are first developed in the frequency domain. They took into account cable length and its electrical characteristics (R,L,G,C), motor impedance, inverter impedance as well as inverter voltage rise and fall times. The developed mathematical time domain formulas are then solved using Matlab-Simulink software that constitute a new dedicated modeling aimed at ASDs with long lossless feeding cables. Contrary to the models found in SPS, EMTP and other commercial softwares, the proposed modeling technique allows the simulation of the voltage waveform without any representation of the ASD-system components. This paper includes simulation results and important experimental outcomes on an industrial 5 kVA ASD prototype

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle