Dietary essential fatty acids and brain function: a developmental perspective on mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Brain development is a complex interactive process in which early disruptive events can have long-lasting effects on later functional adaptation. It is a process that is dependent on the timely orchestration of external and internal inputs through sophisticated intra- and intercellular signalling pathways. Long-chain polyunsaturated fatty acids (LCPUFA), specifically arachidonic acid and docosahexaenoic acid (DHA), accrue rapidly in the grey matter of the brain during development, and brain fatty acid (FA) composition reflects dietary availability. Membrane lipid components can influence signal transduction cascades in various ways, which in the case of LCPUFA include the important regulatory functions mediated by the eicosanoids, and extend to long-term regulation through effects on gene transcription. Our work indicates that FA imbalance as well as specific FA deficiencies can affect development adversely, including the ability to respond to environmental stimulation. For example, although the impaired water-maze performance of mice fed a saturated-fat diet improved in response to early environmental enrichment, the brains of these animals showed less complex patterns of dendritic branching. Dietary n-3 FA deficiency influences specific neurotransmitter systems, particularly the dopamine systems of the frontal cortex. We showed that dietary deficiency of n-3 FA impaired the performance of rats on delayed matching-to-place in the water maze, a task of the type associated with prefrontal dopamine function. We did not, however, find an association over a wider range of brain DHA levels and performance on this task. Some, but not all, studies of human infants suggest that dietary DHA may play a role in cognitive development as well as in some neurodevelopmental disorders; this possibility has important implications for population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».