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Enregistrement W2165295550 · doi:10.1093/reseval/rvs041

Accountability, performance assessment, and evaluation: Policy pressures and responses from research councils

2013· article· en· W2165295550 sur OpenAlexaff
C. M., Andrew Kretz, Kristjan Sigurdson

Notice bibliographique

RevueResearch Evaluation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPublic administrationPolitical scienceLibrary scienceHigher educationSociologyManagementLawComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study identifies contemporary government accountability requirements impacting research councils in North America and Europe and investigates how councils deal with such demands. This investigation is set against the background of rising policy frameworks stressing public sector accountability that have led many national governments to enact legislation requiring public agencies to collect more performance information and tie it to decision-making. Through documentary analysis and interviews with informants at several research councils we clarify how broader policy trends are reflected in the operation of public institutions that provide critical support for academic science. In addition to legislation cast broadly to regulate the activities of all government agencies, numerous regulations and guidelines have been targeted specifically at science and technology (S&T) activities. Regulations on S&T expenditures in general and on research councils more specifically include efforts to develop new metrics specific to science-based or innovation-based outcomes, to enhance the use of indicators in decision-making, to focus on tracing the broad impacts of programs, to increase the frequency of reporting, and to make agencies more responsive to business and public interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,491
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,586
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4910,586
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0260,034
Communication savante0,0330,018
Science ouverte0,0060,029
Intégrité de la recherche0,0210,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,802
Tête enseignante GPT0,715
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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