Opposite Effect of JAK2 on Insulin-Dependent Activation of Mitogen-Activated Protein Kinases and Akt in Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
Many cytokines increase their receptor affinity for Janus kinases (JAKs). Activated JAK binds to signal transducers and activators of transcription, insulin receptor substrates (IRSs), and Shc. Intriguingly, insulin acting through its own receptor kinase also activates JAK2. However, the impact of such activation on insulin action remains unknown. To determine the contribution of JAK2 to insulin signaling, we transfected L6 myotubes with siRNA against JAK2 (siJAK2), reducing JAK2 protein expression by 75%. Insulin-dependent phosphorylation of IRS1/2 and Shc was not affected by siJAK2, but insulin-induced phosphorylation of the mitogen-activated protein kinases (MAPKs) extracellular signal-related kinase, p38, and Jun NH2-terminal kinase and their respective upstream kinases MKK1/2, MKK3/6, and MKK4/7 was significantly lowered when JAK2 was depleted, correlating with a significant drop in insulin-mediated cell proliferation. These effects were reproduced by the JAK2 inhibitor AG490. Conversely, insulin-stimulated Akt phosphorylation, glucose uptake, and GLUT4 translocation were not affected by siJAK2. Interestingly, in two insulin-resistant states, siJAK2 led to partial restoration of Akt phosphorylation and glucose uptake stimulation but not of the MAPK pathway. These results suggest that JAK2 may depress the Akt to glucose uptake signaling axis selectively in insulin-resistant states. Inhibition of JAK2 may be a useful strategy to relieve insulin resistance of metabolic outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».