Safety and efficiency of the Ottawa ankle rule in a Swiss population with ankle sprains
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined the accuracy of the Ottawa Ankle Rule (OAR) to rule out ankle and mid-foot fractures in patients presenting with acute ankle sprain and differences of accuracy between surgeons and non-surgeons. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Swiss urban secondary care centre. PARTICIPANTS: Between September 2001 and October 2002 359 patients presented with a case of ankle sprain. Of these, 251 patients both met recruitment criteria and provided data for this study. A group of surgeons and non-surgeons assessed the OAR and all patients underwent blinded radiographic assessment. MAIN OUTCOME MEASURES: Sensitivity, specificity of the OAR. RESULTS: Of the 251 patients with ankle sprains 33 had an ankle fracture (13%) and none had a mid-foot fracture. All cases with a fracture had a positive OAR result (sensitivity 100% 95% CI; 89-100) and of 218 patients without a fracture, the OAR was negative in 45 cases (specificity 21%; 16-27). In the subgroup of patients assessed by surgeons, sensitivity was 100% (77-100) and specificity was 32% (20-46). In the non-surgical group, sensitivity was also 100% (82-100) but specificity was lower (17% (11-23). CONCLUSIONS: This validation study of the OAR in a Swiss setting produced similar results than those published previously in various other settings. We found differences in the performance of the rule between surgical and non-surgical staff indicating that the OAR has its interpretation component which is more difficult to judge properly by well-instructed non-surgical assessors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».