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Enregistrement W2165314248 · doi:10.1534/genetics.106.062588

Testing for Effects of Recombination Rate on Nucleotide Diversity in Natural Populations of <i>Arabidopsis lyrata</i>

2006· article· en· W2165314248 sur OpenAlexaff
Stephen Wright, John Paul Foxe, Leah DeRose-Wilson, Akira Kawabe, Mark Looseley, Brandon S. Gaut, Deborah Charlesworth

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésBiologyRecombinationGeneticsNucleotide diversityGene conversionNatural selectionGenetic diversitySelection (genetic algorithm)Recombination rateEvolutionary biologyBackground selectionPopulationGeneAlleleHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated DNA sequence diversity for loci on chromosomes 1 and 2 in six natural populations of Arabidopsis lyrata and tested for the role of natural selection in structuring genomewide patterns of variability, specifically examining the effects of recombination rate on levels of silent polymorphism. In contrast with theoretical predictions from models of genetic hitchhiking, maximum-likelihood-based analyses of diversity and divergence do not suggest reduction of diversity in the region of suppressed recombination near the centromere of chromosome 1, except in a single population from Russia, in which the pericentromeric region may have undergone a local selective sweep or demographic process that reduced variability. We discuss various possibilities that might explain why nucleotide diversity in most A. lyrata populations is not related to recombination rate, including genic recombination hotspots, and low gene density in the low recombination rate region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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