Negative-Pressure Ventilation
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Conventional positive-pressure ventilation delivers pressure to the airways; in contrast, negative pressure is delivered globally to the chest and abdomen. OBJECTIVES: To test the hypothesis that ventilation with negative pressure results in better oxygenation and less injury than with positive pressure. METHODS: Anesthetized, surfactant-depleted rabbits were ventilated for 2.5 hours in pairs (positive or negative). Tidal volume was 12 ml . kg(-1), normocapnia was maintained by adjusting respiratory rate, and Fi(O(2)) was 1.0. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Lung injury was assessed with histologic scoring, perfusion using thermodilution (global perfusion), and injected intravascular microspheres (regional perfusion); and dynamic computed tomography was used to determine inflation patterns. Negative pressure was associated with a higher Pa(O(2)), a lower Pa-Pet(CO(2)) gradient (despite identical minute ventilation), and less lung injury. Lung perfusion (global and regional) was similar with positive and negative pressure. Positive end-expiratory pressure applied to the airway was more efficiently transmitted to the pleural space than comparable levels of negative end-expiratory pressure applied to the chest wall; however, the oxygenation associated with any level of end-expiratory lung volume was greater when achieved by negative versus positive pressure. Dynamic computed tomography suggested that lung distension achieved with negative pressure is characterized by greater proportions of normally aerated lung (with less atelectasis) during inspiration and at end-expiration. CONCLUSIONS: Negative-pressure ventilation results in superior oxygenation that is unrelated to lung perfusion and may be explained by more effective inflation of lung volume during both inspiration and expiration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».