The influence of object shape and center of mass on grasp and gaze
Notice bibliographique
Résumé
Recent experiments examining where participants look when grasping an object found that fixations favor the eventual index finger landing position on the object. Even though the act of picking up an object must involve complex high-level computations such as the visual analysis of object contours, surface properties, knowledge of an object's function and center of mass (COM) location, these investigations have generally used simple symmetrical objects - where COM and horizontal midline overlap. Less research has been aimed at looking at how variations in object properties, such as differences in curvature and changes in COM location, affect visual and motor control. The purpose of this study was to examine grasp and fixation locations when grasping objects whose COM was positioned to the left or right of the objects horizontal midline (Experiment 1) and objects whose COM was moved progressively further from the midline of the objects based on the alteration of the object's shape (Experiment 2). Results from Experiment 1 showed that object COM position influenced fixation locations and grasp locations differently, with fixations not as tightly linked to index finger grasp locations as was previously reported with symmetrical objects. Fixation positions were also found to be more central on the non-symmetrical objects. This difference in gaze position may provide a more holistic view, which would allow both index finger and thumb positions to be monitored while grasping. Finally, manipulations of COM distance (Experiment 2) exerted marked effects on the visual analysis of the objects when compared to its influence on grasp locations, with fixation locations more sensitive to these manipulations. Together, these findings demonstrate how object features differentially influence gaze vs. grasp positions during object interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».