Local Stellar Kinematics from RAVE data – V. Kinematic Investigation of the Galaxy with Red Clump Stars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated the space velocity components of 6 610 red clump (RC) stars in terms of vertical distance, Galactocentric radial distance and Galactic longitude. Stellar velocity vectors are corrected for differential rotation of the Galaxy which is taken into account using photometric distances of RC stars. The space velocity components estimated for the sample stars above and below the Galactic plane are compatible only for the space velocity component in the direction to the Galactic rotation of the thin disc stars. The space velocity component in the direction to the Galactic rotation (Vlsr) shows a smooth variation relative to the mean Galactocentric radial distance (Rm), while it attains its maximum at the Galactic plane. The space velocity components in the direction to the Galactic centre (Ulsr) and in the vertical direction (Wlsr) show almost flat distributions relative to Rm, with small changes in their trends at Rm ~ 7.5 kpc. Ulsr values estimated for the RC stars in quadrant 180° < l ⩽ 270° are larger than the ones in quadrants 0° < l ⩽ 90° and 270° < l ⩽ 360°. The smooth distribution of the space velocity dispersions reveals that the thin and thick discs are kinematically continuous components of the Galaxy. Based on the Wlsr space velocity components estimated in the quadrants 0° < l ⩽ 90° and 270° < l ⩽ 360°, in the inward direction relative to the Sun, we showed that RC stars above the Galactic plane move towards the North Galactic Pole, whereas those below the Galactic plane move in the opposite direction. In the case of quadrant 180° < l ⩽ 270°, their behaviour is different, i.e. the RC stars above and below the Galactic plane move towards the Galactic plane. We stated that the Galactic long bar is the probable origin of many, but not all, of the detected features.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».