The high risk of stroke immediately after transient ischemic attack
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of stroke is elevated in the first 48 hours after TIA. Previous prognostic models suggest that diabetes mellitus, age, and clinical symptomatology predict stroke. The authors evaluated the magnitude of risk of stroke and predictors of stroke after TIA in an entire population over time. METHODS: Administrative data from four different databases were used to define TIA and stroke for the entire province of Alberta for the fiscal year (April 1999-March 2000). The age-adjusted incidence of TIA was estimated using direct standardization to the 1996 Canadian population. The risk of stroke after a diagnosis of TIA in an Alberta emergency room was defined using a Kaplan-Meier survival function. Cox proportional hazards modeling was used to develop adjusted risk estimates. Risk assessment began 24 hours after presentation and therefore the risk of stroke in the first few hours after TIA is not captured by our approach. RESULTS: TIA was reported among 2,285 patients for an emergency room diagnosed, age-adjusted incidence of 68.2 per 100,000 population (95% CI 65.3 to 70.9). The risk of stroke after TIA was 9.5% (95% CI 8.3 to 10.7) at 90 days and 14.5% (95% CI 12.8 to 16.2) at 1 year. The risk of combined stroke, myocardial infarction, or death was 21.8% (95% CI 20.0 to 23.6) at 1 year. Hypertension, diabetes mellitus, and older age predicted stroke at 1 year but not earlier. CONCLUSIONS: Although stroke is common after TIA, the early risk is not predicted by clinical and demographic factors. Validated models to identify which patients require urgent intervention are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».