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Enregistrement W2165330963 · doi:10.2460/javma.239.9.1232

Diagnosis and treatment of truncal cutaneous pythiosis in a dog

2011· article· en· W2165330963 sur OpenAlexaff
Kelley M. Thieman, Kristin A. Kirkby, Alison Flynn-Lurie, Amy M. Grooters, Nicholas J. Bacon

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueInfectious Diseases and Mycology
Établissements canadiensMerck Canada Inc. (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical examinationSurgeryDorsumAbdomenSoft tissueSurgical excisionHistopathological examinationItraconazoleLymph nodeRadiologyAnatomyDermatologyPathologyAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CASE DESCRIPTION: A 4-year-old spayed female Boxer was evaluated for a cutaneous mass located on the dorsum. The mass had been present for 6 weeks and was increasing in size. CLINICAL FINDINGS: A mass of approximately 10 cm in diameter was detected on the dorsum cranial to the right ilial wing. Histologic examination of a tissue sample from the mass led to the diagnosis of cutaneous pythiosis. Computed tomography of the abdomen and the mass were performed and revealed a contrast-enhancing soft tissue mass of the dorsum and enlarged intra-abdominal lymph nodes. TREATMENT AND OUTCOME: The dog underwent surgical excision of the cutaneous mass, including 5-cm skin margins and deep margins of 2 fascial planes. The mass was completely excised on the basis of results of histologic examination of surgical margins. The dog received itraconazole and terbinafine by mouth for 3 months following surgery. Recheck examination at 20 months postoperatively showed no signs of recurrence of pythiosis at the surgical site. CLINICAL RELEVANCE: Aggressive surgical excision in combination with medical treatment resulted in a favorable long-term (> 1 year) outcome in this dog. Thorough workup including diagnostic imaging and lymph node evaluation is recommended. If surgery is to be performed, skin margins of 5 cm and deep margins of 2 fascial planes are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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