Diagnosis and treatment of truncal cutaneous pythiosis in a dog
Notice bibliographique
Résumé
CASE DESCRIPTION: A 4-year-old spayed female Boxer was evaluated for a cutaneous mass located on the dorsum. The mass had been present for 6 weeks and was increasing in size. CLINICAL FINDINGS: A mass of approximately 10 cm in diameter was detected on the dorsum cranial to the right ilial wing. Histologic examination of a tissue sample from the mass led to the diagnosis of cutaneous pythiosis. Computed tomography of the abdomen and the mass were performed and revealed a contrast-enhancing soft tissue mass of the dorsum and enlarged intra-abdominal lymph nodes. TREATMENT AND OUTCOME: The dog underwent surgical excision of the cutaneous mass, including 5-cm skin margins and deep margins of 2 fascial planes. The mass was completely excised on the basis of results of histologic examination of surgical margins. The dog received itraconazole and terbinafine by mouth for 3 months following surgery. Recheck examination at 20 months postoperatively showed no signs of recurrence of pythiosis at the surgical site. CLINICAL RELEVANCE: Aggressive surgical excision in combination with medical treatment resulted in a favorable long-term (> 1 year) outcome in this dog. Thorough workup including diagnostic imaging and lymph node evaluation is recommended. If surgery is to be performed, skin margins of 5 cm and deep margins of 2 fascial planes are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».