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Enregistrement W2165331576 · doi:10.1017/jfm.2011.119

Lateral dispersion from a concentrated line source in turbulent channel flow

2011· article· en· W2165331576 sur OpenAlexaff
Jason Lepore, Laurent Mydlarski

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulencePhysicsReynolds numberMechanicsLine sourceScalar (mathematics)Mean flowPlumeTransverse planeThermodynamicsOpticsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dispersion of a passive scalar (temperature) from a concentrated line source in fully developed, high-aspect-ratio turbulent channel flow is studied herein. The line source is oriented in the direction of the inhomogeneity of the velocity field, resulting in a thermal plume that is statistically three-dimensional. This configuration is selected to investigate the lateral dispersion of a passive scalar in an inhomogeneous turbulent flow (i.e. dispersion in planes parallel to the channel walls). Measurements are recorded at six wall-normal distances (y/h= 0.10, 0.17, 0.33, 0.50, 0.67 and 1.0), six downstream positions (x/h= 4.0, 7.4, 10.8, 15.2, 18.6 and 22.0) and a Reynolds number ofRe≡ 〈U〉y=hh/v= 10200 (Reτ≡u∗h/v= 502). The lateral mean temperature excess profiles were found to be well represented by Gaussian distributions. The root-mean-square (r.m.s.) profiles, on the other hand, were symmetric, but non-Gaussian. Consistent with homogeneous flows (and in contrast to the work of Lavertu & Mydlarski (J. Fluid Mech., vol. 528, 2005, p. 135) studying transverse dispersion in the same flow), (i) the downstream growth rate of the centreline mean temperature excess, centreline r.m.s. temperature fluctuation and half-width of the mean and r.m.s. temperature profiles followed a power law evolution in the downstream direction, and (ii) the r.m.s. profiles evolved from single-peaked to double-peaked profiles far downstream. By comparing the measured ratios of the centreline r.m.s. temperature fluctuation to the mean temperature excess to the ratios measured in other flows, it was hypothesized that the mean-flow shear, as well as the turbulence intensity, played an important, cooperative role in increasing the mixedness of the flow. The probability density functions (PDFs) were quasi-Gaussian near the wall as well as for large-enough downstream distances. Closer to both the source and the channel centreline, the PDFs were better approximated by exponential distributions, with a sharp peak corresponding to the free-stream temperature. For intermediate downstream distances, the PDFs of the lateral dispersion were better mixed than analogous PDFs of the transverse dispersion, consistent with the mixedness measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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