Nitric Oxide Attenuates but Superoxide Enhances iNOS Expression in Endotox in‐ and IFN<sub>γ</sub>‐Stimulated Skeletal Muscle Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Endothelial cells (ECs) in septic skeletal muscle may be exposed to large amounts of NO and superoxide generated by the skeletal muscle cells. We tested the hypothesis that inducible nitric oxide synthase (iNOS) induction in ECs (i.e., one of the steps in the septic process) is modulated by extravascularly generated nitric oxide (NO) and superoxide. METHODS: To model sepsis in vitro, monolayers of microvascular ECs derived from rat skeletal muscle were incubated with a mixture of lipopolysaccharide (LPS) (25 ng/mL) and interferongamma (IFNgamma) (100 U/mL) for up to 24 hours. Next, a long-term release NO donor (DETA NONOate), a superoxide-generating mixture (xanthine oxidase/xanthine; XO/X), or DETA + XO/X were added to the LPS + IFNgamma mixture. The iNOS protein and activity, as well as intracellular oxidative stress, were measured at intervals up to 24 hours, whereas the activation of AP-1, IRF-1, and NFkappaB transcription factors was determined at 2 and 24 hours. RESULTS: LPS + IFNgamma caused time-dependent increases in iNOS protein and activity. Increasing concentrations of DETA (up to 500 microM) decreased, whereas XO/X (10 mU per mL/0.1 mM, respectively) markedly enhanced, iNOS expression and activity. DETA attenuated the enhancement by XO/X. Although intracellular oxidative stress was not altered by LPS + IFNgamma, modulations of iNOS expression by DETA, XO/X, and DETA + XO/X correlated with changes in oxidative stress. Among the three transcription factors, only IRF-1 and NFkappaB seemed to be involved in iNOS induction and its modulation by DETA and XO/X. CONCLUSIONS: LPS + IFNgamma can induce iNOS expression in microvascular ECs from rat skeletal muscle, whereas NO and superoxide modulate this expression. On the basis of these observations we suggest that NO and superoxide from the extravascular tissue may play a key role in the inflammatory response of septic ECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».