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Enregistrement W2165334949 · doi:10.1006/jmsc.2000.0903

Effects of trawling disturbances on temporal and spatial structure of benthic soft-sediment assemblages in Gullmarsfjorden, Sweden

2000· article· en· W2165334949 sur OpenAlexaff
Mats Lindegarth

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrawlingBenthic zoneBottom trawlingSedimentOceanographyFisheryEnvironmental scienceBenthic habitatGeographyGeologyFish <Actinopterygii>BiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypotheses on the effects of shrimp trawling on large benthic macrofauna in a previously protected Swedish fjord were tested in a manipulative experiment.Three trawled sites and three untrawled (control) sites were sampled 1-4 months before, and 8-12 months after, experimental trawling on a weekly basis.Multivariate analyses indicate large temporal changes in assemblages of benthic fauna at both types of sites.The Bray-Curtis dissimilarity measure was used to test the hypothesis that changes in assemblages through time at trawled sites were different from those at untrawled sites.Although changes in average assemblages (centroids) from the start to the end of the experiment were larger at trawled sites, there were marked differences among sites, and differences between trawled and untrawled sites were not significant.There were, however, differences in temporal and spatial variability in structure of benthic assemblages.Variability at untrawled sites tended to be smaller.Thus, spatial and temporal variability in the structure of assemblages after one year of trawling was larger at the trawled sites than at the untrawled sites.Trawling with this particular type of gear at the experimental frequency for approximately one year appears to cause relatively subtle changes in the overall structure of assemblages of large macrofauna compared with changes caused by other factors.Furthermore, the results suggest that tests of hypotheses of changed patterns of variability may be sensitive to detecting effects of impacts of disturbance from trawling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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