Motor learning and its sensory effects: time course of perceptual change and its presence with gradual introduction of load
Notice bibliographique
Résumé
A complex interplay has been demonstrated between motor and sensory systems. We showed recently that motor learning leads to changes in the sensed position of the limb (Ostry DJ, Darainy M, Mattar AA, Wong J, Gribble PL. J Neurosci 30: 5384-5393, 2010). Here, we document further the links between motor learning and changes in somatosensory perception. To study motor learning, we used a force field paradigm in which subjects learn to compensate for forces applied to the hand by a robotic device. We used a task in which subjects judge lateral displacements of the hand to study somatosensory perception. In a first experiment, we divided the motor learning task into incremental phases and tracked sensory perception throughout. We found that changes in perception occurred at a slower rate than changes in motor performance. A second experiment tested whether awareness of the motor learning process is necessary for perceptual change. In this experiment, subjects were exposed to a force field that grew gradually in strength. We found that the shift in sensory perception occurred even when awareness of motor learning was reduced. These experiments argue for a link between motor learning and changes in somatosensory perception, and they are consistent with the idea that motor learning drives sensory change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».