MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2165344309 · doi:10.4039/n10-056

Biology and integrated management of wheat stem sawfly and the need for continuing research

2011· article· en· W2165344309 sur OpenAlexafffundabout
Brian L. Beres, Lloyd M. Dosdall, David K. Weaver, Héctor A. Cárcamo, Dean Spaner

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesEntomological Society of Canada
Mots-clésSawflyIntegrated pest managementInfestationPEST analysisBiologyAgronomyCultivarPoaceaeBiological pest controlPest controlAgroforestryEcologyHymenopteraBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The wheat stem sawfly, Cephus cinctus Norton (Hymenoptera: Cephidae), is historically one of the most important economic insect pests in the northern Great Plains of North America. Within this geographical region, the areas subjected to greatest attack are southern Alberta and Saskatchewan, southwestern Manitoba, eastern and northern Montana, North Dakota, northern South Dakota, and western Minnesota. Cumulative grain-yield losses and annual economic losses associated with this pest can exceed 30% and $350 million, respectively. Solid-stemmed cultivars of common wheat, Triticum aestivum L. (Poaceae), tolerant of infestation, are critical for C. cinctus management, but outbreaks of this pest continue to occur even after six decades of cultivar development. Furthermore, chemical control (a primary control option for other cereal (Poaceae) insect pests) has proven ineffective; this underscores the need to integrate resistant cultivars into a comprehensive integrated pest management program. We provide overviews of wheat stem sawfly biology, recent advances in applied research, the efficacy and integration of cultural and biological management strategies, and future directions for global research activities to manage wheat stem sawfly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian EntomologistMême sujetInsect-Plant Interactions and ControlTravaux en français237 207