Developmental uterine anomalies in cats and dogs undergoing elective ovariohysterectomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the characteristics and frequency of gross uterine anomalies in cats and dogs undergoing elective ovariohysterectomy. DESIGN: Prospective and retrospective case series. ANIMALS: 53,258 cats and 32,660 dogs undergoing elective ovariohysterectomy at 26 clinics in the United States and Canada during 2007. PROCEDURES: Clinics prospectively reported gross anomalies and submitted tissues from abnormal reproductive tracts identified during surgery. Records from a feral cat spay-neuter clinic were evaluated retrospectively. RESULTS: Suspected congenital anomalies of the uterus were identified in 0.09% (49/53,258) of female cats and 0.05% (15/32,660) of female dogs. Uterine anomalies identified included unicornuate uterus (33 cats and 11 dogs), segmental agenesis of 1 uterine horn (15 cats and 3 dogs), and uterine horn hypoplasia (1 cat and 1 dog). Ipsilateral renal agenesis was present in 29.4% (10/34) of cats and 50.0% (6/12) of dogs with uterine anomalies in which kidneys were evaluated. Mummified ectopic fetuses were identified in 4 cats with uterine anomalies. Both ovaries and both uterine tubes were present in most animals with uterine anomalies. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Urogenital anomalies were twice as common in cats as in dogs. Identification of uterine developmental anomalies in dogs and cats should trigger evaluation of both kidneys and both ovaries because ipsilateral renal agenesis is common, but both ovaries are likely to be present and should be removed during ovariohysterectomy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle