Influence of velocity and chlorophyll standing stock on periphyton δ<sup>13</sup>C and δ<sup>15</sup>N in the Ste. Marguerite River system, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
In a previous laboratory experiment, water velocity had a strong negative effect on periphyton δ13C and δ15N, probably reflecting the effect of flow on boundary-layer exchange. To determine whether similar patterns could be detected in situ at different spatial scales, we examined several reaches, each with a wide range in water velocity and chlorophyll standing stock. Periphyton samples were uniform in composition, composed predominantly of living and dead diatoms of very few species. δ13C signatures were more variable (–17.7 to –31.5) than δ15N signatures (–0.4 to 5.7). Velocity and chlorophyll were significant predictors of periphyton δ13C within reaches, mainly at medium scales (10–500 m) where persistent alternations between fast and slow current (riffles–runs–pools) produced inverse fluctuations of periphyton δ13C. However, none of the variability in δ15N could be explained, possibly a result of severe boundary-layer N depletion. Similarly, the velocity and chlorophyll predictors could not explain the among-reach signature differences for either isotope. δ13C signatures tended to be13C-depleted in the tributary streams and13C-enriched in the downstream reaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».