FISH assay development for the detection of <i>p16/CDKN2A</i> deletion in malignant pleural mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To develop a fluorescence in-situ hybridisation (FISH) assay for detecting p16/CDKN2A deletion on paraffin tissue sections for use as an ancillary test to distinguish reactive from malignant mesothelial proliferations. METHOD: Dual-colour FISH for p16/CDKN2A and chromosome 9 (CEP-9) was performed on 11 benign mesothelial proliferations and 54 malignant pleural mesothelioma (MPM) cases to establish cut-off values for p16/CDKN2A deletion. A third MYC probe was used to verify cases showing homozygous deletion. Eight equivocal biopsies were used for assay testing. RESULTS: Cut-off values for p16/CDKN2A deletion were calculated based on FISH signalling patterns obtained from the benign controls (mean percent nuclei plus three standard deviations). Hemizygous deletion was defined as >44% of nuclei showing the hemizygous (one p16/CDKN2A, two CEP-9 signals) or >15% of nuclei showing the monosomy (one p16/CDKN2A, one CEP-9 signal) deletion patterns. None of the benign cases showed a homozygous deletion pattern (no p16/CDKN2A, at least one CEP-9 signal). In the malignant cases, the percentage of nuclei showing homozygous deletion ranged from 1% to 87%. Therefore, the cut-off value for homozygous deletion was defined as >10%. P16/CDKN2A deletion was detected in 61% (33/54) of MPM cases. Among the equivocal biopsies, four showed homozygous and one showed hemizygous p16/CDKN2A deletion. Age over 60 years, asbestos exposure and p16/CDKN2A deletion were associated with a worse prognosis. CONCLUSION: Distinction between benign and malignant mesothelial proliferations can be diagnostically challenging. FISH for p16/CDKN2A deletion is a useful test for confirming the diagnosis of MPM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».