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Enregistrement W2165358999 · doi:10.1123/ijsnem.13.3.251

The Effects of Deer Antler Velvet Extract or Powder Supplementation on Aerobic Power, Erythropoiesis, and Muscular Strength and Endurance Characteristics

2003· article· en· W2165358999 sur OpenAlexaff
Gordon G. Sleivert, V. Burke, Craig D. Palmer, Alan Walmsley, David E. Gerrard, Stephen R. Haines, R. P. Littlejohn

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntlerVO2 maxPlaceboMedicinePhysical strengthInternal medicineAnimal scienceEndocrinologyChemistryPhysical therapyBiologyHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the effects of deer antler velvet on maximal aerobic performance and the trainability of muscular strength and endurance, 38 active males were randomly assigned in a double-blind fashion to either deer antler velvet extract (n = 12), powder (n = 13), or placebo groups (n = 13). Subjects were tested prior to beginning supplementation and a 10-week strength program, and immediately post-training. All subjects were measured for circulating levels of testosterone, insulin-like growth factor, erythropoietin, red cell mass, plasma volume, and total blood volume. Additionally, muscular strength, endurance, and VO2max were determined. All groups improved 6 RM strength equivalently (41 +/- 26%, p < .001), but there was a greater increase in isokinetic knee extensor strength (30 +/- 21% vs. 13 +/- 15%, p = .04) and endurance (21 +/- 19% vs. 7 +/- 12%, p = .02) in the powder compared to placebo group. There were no endocrine, red cell mass or VO2max changes in any group. These findings do not support an erythropoetic or aerobic ergogenic effect of deer antler velvet. Further, the inconsistent findings regarding the effects of deer antler velvet powder supplementation on the development of strength suggests that further work is required to test the robustness of the observation that this supplement enhances the strength training response and to ensure this observation is not a type I error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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