Temporal variation in fish egg and larval production by pelagic and bottom spawners in a large Newfoundland coastal embayment
Notice bibliographique
Résumé
In highly seasonal environments such as coastal Newfoundland, local production, advection, and life history may influence ichthyoplankton community structure. The spring bloom occurs in cold water that slows development of eggs from pelagic spawners and may transport propagules from optimal nearshore areas before hatch. For bottom spawners that affix eggs to the bottom, the problem is reduced because only actively swimming larval stages are pelagic. We hypothesize that larvae of pelagic spawners are limited to warmer, summer waters, whereas larvae of bottom spawners are less constrained temporally and less subject to flushing from the nearshore environment. Ichthyoplankton taxa sampled in Placentia Bay, Newfoundland, during spring–summer in 1997–1999 showed consistent seasonal peaks in egg and larval abundance. Although pelagic egg production spanned spring and summer, larval abundance peaked late in summer or early fall in the most productive areas of the bay. Larval abundance of bottom spawners peaked in spring for most taxa. Thus, pelagic eggs hatch quickly in summer, and larvae can utilize the late peak in nearshore copepod abundance. Bottom spawners can utilize spring zooplankton because temperature-dependent development does not influence egg advection. Coastal advection and temperature influence how different life history groups exploit spatial and temporal peaks in production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».