Observing motor learning produces somatosensory change
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Observing the actions of others has been shown to affect motor learning, but does it have effects on sensory systems as well? It has been recently shown that motor learning that involves actual physical practice is also associated with plasticity in the somatosensory system. Here, we assessed the idea that observational learning likewise changes somatosensory function. We evaluated changes in somatosensory function after human subjects watched videos depicting motor learning. Subjects first observed video recordings of reaching movements either in a clockwise or counterclockwise force field. They were then trained in an actual force-field task that involved a counterclockwise load. Measures of somatosensory function were obtained before and after visual observation and also following force-field learning. Consistent with previous reports, video observation promoted motor learning. We also found that somatosensory function was altered following observational learning, both in direction and in magnitude, in a manner similar to that which occurs when motor learning is achieved through actual physical practice. Observation of the same sequence of movements in a randomized order did not result in somatosensory perceptual change. Observational learning and real physical practice appear to tap into the same capacity for sensory change in that subjects that showed a greater change following observational learning showed a reliably smaller change following physical motor learning. We conclude that effects of observing motor learning extend beyond the boundaries of traditional motor circuits, to include somatosensory representations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle