Experiences with an In-Training Community Service Model in the Control of Zoonotic Sleeping Sickness in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
By 2006, the acute and zoonotic Tripanosoma brucei rhodesiense sleeping sickness in Uganda was spreading northward, leading to fear of a merger with the chronic Tripanosoma brucei gambiese type that affects people in the northwest of the country. Eliminating infection in cattle was urgent because they had been confirmed to be spreading the zoonotic type, and eliminating infection would reduce the animal reservoir and subsequently reduce transmission of sleeping sickness. In this article, we describe how the staff and students of the Faculty of Veterinary Medicine, Makerere University, adjusted their approach to training veterinary students who could provide the urgently needed manpower to enable the community to halt the disease's spread. Because it was not usual for university staff and students to implement disease control activities, the government of Uganda had to delegate this responsibility to Makerere University. In turn, the university had to explore available opportunities in its training and outreach mandates. A model was developed that proved to be an effective hands-on training strategy while helping to control a disease that was threatening the health of people in a community that was just recovering from an armed rebellion. In total, 66 students and supervisors participated in the 10-week-long mass treatment activities in the target area and treated more than 190,000 out of 220,000 targeted (>86%) cattle with diminazene aceturate and deltamethrin. Also, the graduates' performance improved, as indicated by 43.5% of graduates securing employment within less than a month after completing the course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».