MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2165374610 · doi:10.1586/eci.10.29

Mycobacteria in Crohn’s disease: how innate immune deficiency may result in chronic inflammation

2010· review· en· W2165374610 sur OpenAlexafffund
Jean-Daniel Lalande, Marcel A. Behr

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Clinical Immunology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseInnate immune systemInflammationImmunologyDiseaseImmune systemInnate lymphoid cellPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crohn's disease (CD) is often considered to be an autoimmune condition or, alternatively, an autoinflammatory condition, based on the observation of host-directed inflammatory processes. However, the underlying basis of this deleterious inflammatory response remains elusive. Recent findings from genetic and genomic studies have altered the perspective on the pathogenesis of CD, hinting at defects in innate immune sensing of intracellular bacteria and the handling of these organisms through autophagy. These findings are consistent with emerging data from immunological studies that point to a systemic immune deficiency in CD patients. Both sets of data (genetic predisposition and immunodeficiency) are consistent with the longstanding hypothesis that mycobacteria might be involved in the etiology of CD. In this article, we discuss the convergence of these three lines of investigation and highlight important knowledge gaps required in order to address the mycobacterial hypothesis with greater clarity. In the coming years, clinical immunological investigations should focus on defining the specificity of functional immune defects with regards to microbes and their associated ligands. Should CD result from a dysfunctional host-pathogen interaction, elucidation of the microbes that can exploit such defects to induce a chronic inflammatory disease is critical for the development of subsequent diagnostic assays and clinical interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExpert Review of Clinical ImmunologyMême sujetMycobacterium research and diagnosisTravaux en français237 207