MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2165387095 · doi:10.1093/ejechocard/jen137

Investigating the European Society of Cardiology Diastology Guidelines in a practical scenario

2008· article· en· W2165387095 sur OpenAlexaff
W. T. Emery, I. Jadavji, Jonathan Choy, Richard Lawrance

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Echocardiography · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHeart failure with preserved ejection fractionEjection fractionDiastoleDoppler echocardiographyHeart failureBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Recently, the European Society of Cardiology (ESC) released a consensus statement for the diagnosis of heart failure with preserved ejection fraction (HFPEF). It state that E/e' > 15 or <8 clearly define those with or without HFPEF and that for those in the range 8-15, other parameters should be examined. METHODS AND RESULTS: We retrospectively analysed 1229 consecutive echocardiograms (57% males) for the utility of echocardiographic measures including left atrial volume index (LAVI), left ventricular mass index (LVMI), and pulmonary venous and mitral inflow Doppler. LAVI of 40 ml/m(2) provided the greatest sensitivity and specificity of 76 and 77%, respectively, with reference to E/e' for the detection of diastolic dysfunction. The ESC definition of raised LVMI yielded a sensitivity and specificity of 32 and 99%, respectively. We found that the mitral and pulmonary inflow provided little incremental information. These results remained consistent between those with normal and abnormal ejection fraction. CONCLUSIONS: There appears to be little incremental value of pulmonary and mitral Doppler measures beyond the measure of mitral E wave. An LAVI cut-off of 40 ml/m(2) maximizes both sensitivity and specificity. However, ESC guidelines of raised LVMI in patients with HFPEF would appear to heavily trade sensitivity for specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of EchocardiographyMême sujetCardiovascular Function and Risk FactorsTravaux en français237 207