Sleep disturbances in systemic sclerosis: evidence for the role of gastrointestinal symptoms, pain and pruritus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: SSc is a rare autoimmune CTD characterized by thickening and fibrosis of skin and internal organs. There is significant mortality and no cure. Sleep disturbance has been identified as an important contributor to poor quality of life. The objective was to investigate socio-demographic and medical factors potentially associated with sleep disturbance in SSc. METHODS: The sample consisted of patients from the Canadian Scleroderma Research Group's (CSRG) 15-centre, pan-Canadian Registry assessed with the 8-item Patient-Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS) sleep disturbance scale short form, version 1.0. Pearson's correlations were used to assess bivariate association of socio-demographic and medical variables with PROMIS sleep scores. The independent association of PROMIS sleep disturbance scores and factors previously identified as associated with sleep disturbance in the general population, in SSc and other rheumatic diseases, was assessed using multiple linear regression. RESULTS: Among 397 patients in the study (88% female, mean age 57.5 years), 25% (n = 98) had diffuse cutaneous SSc. Mean duration since onset of non-RP symptoms was 10.6 years. Number of gastrointestinal symptoms (standardized regression coefficient β = 0.19, P = 0.001), pain severity (β = 0.21, P < 0.001) and pruritus severity (β = 0.13, P = 0.024) were independently associated with more severe sleep disturbance. CONCLUSION: Gastrointestinal symptoms, pain and pruritus were associated with sleep disturbance in SSc. Additional research is needed on sleep in SSc so that well-informed sleep interventions can be developed and tested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».