Vitamin D and Reduced Risk of Breast Cancer: A Population-Based Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D, antiproliferative and proapoptotic in breast cancer cell lines, can reduce the development of mammary tumors in carcinogen-exposed rats. Current evidence in humans is limited with some suggestion that vitamin D-related factors may reduce the risk of breast cancer. We conducted a population-based case-control study to assess the evidence for a relationship between sources of vitamin D and breast cancer risk. METHODS: Women with newly diagnosed invasive breast cancer were identified from the Ontario Cancer Registry. Women without breast cancer were identified through randomly selected residential telephone numbers. Telephone interviews were completed for 972 cases and 1,135 controls. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for vitamin D-related variables were estimated using unconditional logistic regression with adjustment for potential confounders. RESULTS: Reduced breast cancer risks were associated with increasing sun exposure from ages 10 to 19 (e.g., OR, 0.65; 95% CI, 0.50-0.85 for the highest quartile of outdoor activities versus the lowest; P for trend = 0.0006). Reduced risk was also associated with cod liver oil use (OR, 0.76; 95% CI, 0.62-0.92) and increasing milk consumption (OR, 0.62 95% CI 0.45-0.86 for >or=10 glasses per week versus none; P for trend = 0.0004). There was weaker evidence for associations from ages 20 to 29 and no evidence for ages 45 to 54. CONCLUSION: We found strong evidence to support the hypothesis that vitamin D could help prevent breast cancer. However, our results suggest that exposure earlier in life, particularly during breast development, maybe most relevant. These results should be confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».