National Information Policy developments worldwide I: electronic government
Notice bibliographique
Résumé
A review of recent Government initiatives in the area of e-Government based upon a review of the literature is presented. The desk research covered the period 1997 to 2001, and covered a number of major countries, including Canada, USA, Member States of the European Union, South Africa, Hong Kong, Australia and New Zealand. The UK was not included in the survey. The targets set by Government are often vague, and few governments seem to have addressed in any thoughtful manner the problems citizens might have with use of technology. An approach along the lines of ‘this is bound to happen’ rather than ‘what sort of society do we really want?’ is a common feature amongst all the approaches examined. The risks of enhancing the digital divide are also rarely explicitly addressed. Comments regarding good initiatives that offer models for other countries to adopt are made. The emergence of government portals is without doubt the most significant development. These provide the facility for personalization by the user. The New Zealand Government’s efforts to ensure that its web sites are useful for citizens who have difficulty spelling and the Canadian Government’s use of minority languages are also noteworthy. The leading countries are Australia, New Zealand, USA and Canada. The Australian Government’s e-procurement strategy is a role model for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».