Activation of Enteroendocrine Membrane Progesterone Receptors Promotes Incretin Secretion and Improves Glucose Tolerance in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) secretion is classically regulated by ingested nutrients. To identify novel molecular targets controlling incretin secretion, we analyzed enteroendocrine cell pathways important for hormone biosynthesis and secretion. We demonstrate that progesterone increases GLP-1 secretion and extracellular signal-related kinase 1/2 (ERK1/2) phosphorylation in enteroendocrine GLUTag cells via mechanisms sensitive to the mitogen-activated protein kinase inhibitor U0126. The stimulatory effects of progesterone (P4) or the synthetic progestin R5020 on ERK1/2 phosphorylation were independent of the classical progesterone receptor antagonist RU486. Furthermore, a cell-impermeable BSA-progesterone conjugate rapidly increased ERK1/2 phosphorylation and GLP-1 secretion. Knockdown of the membrane progesterone receptors Paqr5 or Paqr7 in GLUTag cells eliminated the stimulatory effect of R5020 and progesterone on GLP-1 secretion. Enteral progesterone administration increased plasma levels of GLP-1, glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP), and insulin, and improved oral glucose tolerance in an RU486-insensitve manner in mice: however, systemic progesterone exposure did not improve glucose homeostasis. Unexpectedly, the glucoregulatory actions of enteral progesterone did not require classical incretin receptor signaling and were preserved in Glp1r(-/-) and Glp1r(-/-):Gipr(-/-) mice. Intestine-restricted activation of membrane progesterone receptors may represent a novel approach for stimulation of incretin hormone secretion and control of glucose homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».