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Enregistrement W2165407285 · doi:10.1111/j.1468-2419.2007.00293.x

Corporate social responsibility: issues for human resource development professionals

2008· article· en· W2165407285 sur OpenAlexaff
Tara Fenwick, Laura L. Bierema

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Training and Development · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityPromotion (chess)Public relationsSustainabilityArgument (complex analysis)BusinessHuman resourcesScholarshipResource (disambiguation)SociologyPolitical scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent human resource development (HRD) scholarship has called for greater focus on social responsibility and ecological sustainability. The purpose of this article is to explore the engagement of HRD professionals in corporate social responsibility (CSR), examining one central question: how do HRD professionals perceive their roles and challenges in implementing CSR in organizations that claim CSR to be a key focus of their corporate identity and operation? Understandings of CSR vary and are widely contested, but for the purposes of this discussion, CSR is defined as treating the stakeholders of the firm ethically or in a responsible manner. Drawing from a qualitative study of HRD managers in eight large North American firms declaring explicit commitment to CSR, the evidence shows that their engagement tends to focus on employee learning and promotion, employee ownership of development, and employee safety and respect. Overall, however, HRD appeared to be only marginally involved or interested in the firms' CSR activities. The article concludes with an argument for greater engagement of HRD in CSR and offers suggestions for research and practice towards this end.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0240,046
Communication savante0,0230,019
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0230,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations219
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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