The NINDS-Canadian stroke network vascular cognitive impairment neuropsychology protocols in Chinese
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Vascular cognitive impairment (VCI) affects up to half of stroke survivors and predicts poor outcomes. Valid and reliable assessement for VCI is lacking, especially for the Chinese population. In 2005, the National Institute of Neurological Disorders and Stroke and Canadian Stroke Network (NINDS-CSN) Harmonisation workshop proposed a set of three neuropsychology protocols for VCI evaluation. This paper is to introduce the protocol design and to report the psychometric properties of the Chinese NINDS-CSN VCI protocols. METHODS: Fifty patients with mild stroke (mean National Institute of Health Stroke Scale 2.2 (SD=3.2)) and 50 controls were recruited. The NINDS-CSN VCI protocols were adapted into Chinese. We assessed protocols' (1) external validity, defined by how well the protocol summary scores differentiated patients from controls using receiver operating characteristics (ROC) curve analysis; (2) concurrent validity, by correlations with functional measures including Stroke Impact Scale memory score and Chinese Disability Assessment for Dementia; (3) internal consistency; and (4) ease of administration. RESULTS: All three protocols differentiated patients from controls (area under ROC for the three protocols between 0.77 to 0.79, p<0.001), and significantly correlated with the functional measures (Pearson r ranged from 0.37 to 0.51). A cut-off of 19/20 on MMSE identified only one-tenth of patients classified as impaired on the 5-min protocol. Cronbach's α across the four cognitive domains of the 60-min protocol was 0.78 for all subjects and 0.76 for stroke patients. CONCLUSIONS: The Chinese NINDS-CSN VCI protocols are valid and reliable for cognitive assessment in Chinese patients with mild stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».