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Enregistrement W2165413172 · doi:10.1039/c1lc20092e

Chromatographic behaviour of single cells in a microchannel with dynamic geometry

2011· article· en· W2165413172 sur OpenAlexafffund
Thomas Gerhardt, Sangpil Woo, Hongshen Ma

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrochannelVolumetric flow rateChemistryFlow (mathematics)MembraneMaterials scienceBiophysicsChromatographyMechanicsNanotechnologyBiochemistryPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the design of a microchannel with dynamic geometry that imparts different flow rates to different cells based on their physical properties. This dynamic microchannel is formed between a textured surface and a flexible membrane. As cells flow through the microchannel, the height of the channel oscillates causing periodic entrapment of the larger cells, and as a result, attenuating their velocity relative to the bulk liquid. The smaller cells are not slowed by the moving microstructure, and move synchronously with the bulk liquid. The ability of the dynamic microchannel to selectively attenuate the flow rate of eukaryotic cells is similar to a size-exclusion chromatography column, but with the opposite behavior. The speed of smaller substances is attenuated relative to the larger substances in traditional size-exclusion chromatography columns, whereas the speed of the larger substances that is attenuated in the dynamic microchannel. We verified this property by tracking the flow of single cells through the dynamic microchannel. L1210 mouse lymphoma cells (MLCs), peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), and red blood cells (RBCs) were used as model cells. We showed that the flow rate of MLC is slowed by more than 50% compared to PBMCs and RBCs. We characterized the operation of the microchannel by measuring the velocity of each of the three cell types as a function of the pressures used to oscillate the membrane position, as well as the duty cycle of the oscillation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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