In vivo characterization of lung morphology and function in anesthetized free-breathing mice using micro-computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Lung morphology and function in human subjects can be monitored with computed tomography (CT). Because many human respiratory diseases are routinely modeled in rodents, a means of monitoring the changes in the structure and function of the rodent lung is desired. High-resolution images of the rodent lung can be attained with specialized micro-CT equipment, which provides a means of monitoring rodent models of lung disease noninvasively with a clinically relevant method. Previous studies have shown respiratory-gated images of intubated and respirated mice. Although the image quality and resolution are sufficient in these studies to make quantitative measurements, these measurements of lung structure will depend on the settings of the ventilator and not on the respiratory mechanics of the individual animals. In addition, intubation and ventilation can have unnatural effects on the respiratory dynamics of the animal, because the airway pressure, tidal volume, and respiratory rate are selected by the operator. In these experiments, important information about the symptoms of the respiratory disease being studied may be missed because the respiration is forced to conform to the ventilator settings. In this study, we implement a method of respiratory-gated micro-CT for use with anesthetized free-breathing rodents. From the micro-CT images, quantitative analysis of the structure of the lungs of healthy unconscious mice was performed to obtain airway diameters, lung and airway volumes, and CT densities at end expiration and during inspiration. Because the animals were free breathing, we were able to calculate tidal volume (0.09 +/- 0.03 ml) and functional residual capacity (0.16 +/- 0.03 ml).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».