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Enregistrement W2165415913 · doi:10.1073/pnas.0608980104

Salinity-dependent diatom biosilicification implies an important role of external ionic strength

2007· article· en· W2165415913 sur OpenAlexaff
Engel G. Vrieling, Qianyao Sun, Mingwen Tian, Patricia J. Kooyman, W.W.C. Gieskes, Rutger A. van Santen, Nico A. J. M. Sommerdijk

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekTechnische Universiteit Eindhoven
Mots-clésDiatomFrustuleIonic strengthSilicic acidThalassiosira weissflogiiSalinityDeposition (geology)Chemical engineeringChemistryThalassiosira pseudonanaIonic bondingBiophysicsEnvironmental chemistryIonGeologyOceanographyBiologySedimentOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of external ionic strength in diatom biosilica formation was assessed by monitoring the nanostructural changes in the biosilica of the two marine diatom species Thalassiosira punctigera and Thalassiosira weissflogii that was obtained from cultures grown at two distinct salinities. Using physicochemical methods, we found that at lower salinity the specific surface area, the fractal dimensions, and the size of mesopores present in the biosilica decreased. Diatom biosilica appears to be denser at the lower salinity that was applied. This phenomenon can be explained by assuming aggregation of smaller coalescing silica particles inside the silica deposition vesicle, which would be in line with principles in silica chemistry. Apparently, external ionic strength has an important effect on diatom biosilica formation, making it tempting to propose that uptake of silicic acid and other external ions may take place simultaneously. Uptake and transport of reactants in the proximity of the expanding silica deposition vesicle, by (macro)pinocytosis, are more likely than intracellular stabilization and transport of silica precursors at the high concentrations that are necessary for the formation of the siliceous frustule components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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