Significant overexpression of the Merkel cell polyomavirus (MCPyV) large T antigen in Merkel cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine the expression pattern of the Merkel cell polyomavirus (MCPyV) large T-protein antigen in patients with Merkel cell carcinoma. METHODS: A tissue microarray (TMA) containing 30 specimens was constructed and stained for the MCPyV large T protein. Immunohistochemical expression was determined semiquantitively and was compared to patients' outcome. RESULTS: Nuclear expression of MCPyV large T protein was detected in 29 of 30 specimens (97%). In particular, 60% to 100%, 30% to 60%, and 10% to 30% of tumor cells were positive in 27 specimens (90%), 1 (3%), and 1 (3%), respectively. There was no difference in positivity between primary and metastatic lesions. Clinical data could not be correlated to MCPyV large T-protein expression. CONCLUSION: MCPyV large T protein was significantly overexpressed in 97% of all specimens. Although we could not demonstrate a predictive effect, MCPyV large T protein may represent a molecular marker with utility in pathological diagnosis as well as a potential new therapeutic target in patients with Merkel cell carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».