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Enregistrement W2165424945

COYOTE PREDATION ON THE RIO GRANDE WILD TURKEY IN THE TEXAS PANHANDLE AND SOUTHWESTERN KANSAS

2005· dissertation· en· W2165424945 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThinkTech (Texas Tech University) · 2005
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTexas Tech University
Mots-clésCarnivorePredationGeographyWildlifeHabitatJuvenileAbundance (ecology)Hunting seasonEcologyForestryFisheryBiologyPopulationDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From January 2000 to August 2004, we collected data on Rio Grande wild turkey
\n(Meleagris gallapavo intermedia) survival, cause-specific mortality, movements, habitat
\nuse, roost use, and nesting at 4 study sites (3 in the Texas Panhandle: Matador Wildlife
\nManagement Area (MWMA) near Paducah, Texas, Salt Fork of the Red River private
\nland holdings (SF) near Clarendon, Texas, and Gene Howe Wildlife Management Area
\n(GHWMA) near Canadian, Texas, and 1 site on the Cimarron National Grasslands
\n(CNG) near Elkhart, Kansas). During 2000-2002 turkey survival across the 4 sites was
\nabout 50% (Ballard et al. 2002). Coyotes were the most frequently cited predators of Rio
\nGrande wild turkeys during the first 3 years of our study, identified in 147 out of 313
\n(47%) predation events (Ballard et al. 2003).
\nWe wanted to further study the impact of coyotes on adult (= 1 year old) and
\njuvenile (6 months to 1 year old) Rio Grande wild turkeys in the Texas Panhandle and
\nSouthwestern Kansas, by examining and comparing relative abundances and food habits
\nof coyotes at our four study sites. To estimate relative abundance of carnivore species at
\nour study sites, we used scent stations as our primary method and scat surveys as a
\nsecondary method to corroborate scent stations. We examined the food habits of coyotes at our study sites through scat analysis, using scats collected from our scat surveys.
\n
\nProportions of prey species were expressed using percent of scats (POS) and percent of
\noccurrence(POO).
\nScent station visitation by coyotes was not different among sites in any season
\n(Fall 2003 ?2 = 7.5067, P = 0.0574; Spring 2003 ?2 = 1.6263, P = 0.6535 Summer 2003
\nx?2 = 4.4270, P = 0.2189 and Winter 2004 ?2 = 1.6442, P = 0.6494, Table 2.1). Raccoons
\n(n = 37) were the second-most frequent visitor, and were significantly different among
\nsites during each period (Fall 2003 ?2 = 17.2083, P = 0.0006; Spring 2003 ?2 = 8.8584, P= 0.312 Summer 2003 ?2 = 7.9598, P = 0.0468 and Winter 2004 ?2 = 8.6458, P =
\n0.0344). Raccoons were detected more frequently at the SF (?2 = 4.5, P = 0.0339) and
\nMWMA (?2 = 4.5, P = 0.0339) than the CNG site during the Spring sampling period.
\nDuring the Summer period, raccoons were detected more frequently at SF scent stations
\nthan at MWMA (?2 = 4.35, P = 0.0370). Raccoons were detected more frequently in the
\nFall period at the SF than all other sites (CNG ?2 = 10.28, P = 0.0013; MWMA ?2 = 7.02,
\nP = 0.0081; GHWMA ?2 = 5.11, P = 0.0237). During the Winter period, raccoons were
\ndetected more frequently at SF (?2 = 5.56, P = 0.0184) and GHWMA (?2 = 4.02, P =
\n0.0450) than MWMA.
\n
\nDiet composition of coyote scats (n = 374) consisted of 27 prey types, primarily
\nsmall mammal species (n = 11) and vegetation (n = 8), followed by large mammal
\nspecies (n = 3), medium mammal species (n = 2), avian species (n = 2), reptiles (n = 1),
\nand insects (n = 1). Prey occurrences were primarily small- [n = 194, 40.76 Percent of
\nOccurrence (POO)] and medium-sized (n = 73, 15.33 POO) mammals. The most
\ncommon prey occurrence across all sites and seasons was Eastern cottontail (Sylvilagus
\nfloridanus)(n = 69, 14.50 POO), identified in scats at all sites. White-footed
\n(Peromyscus leucopus), and deer mice (Peromyscus maniculatus), (n = 42, 8.82 POO),
\nand hispid cotton rat (Sigmodon hispidus, n = 28, 5.88 POO) were the most common
\nprey types in the small mammal prey category. We detected avian species (n = 13, 2.73
\nxi POO) in coyote scats at SF (n = 6), GHWMA (n = 2), and CNG (n = 4) sites. Turkey
\nwas <1% of all food items, detected only at SF (n = 2) and CNG (n = 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle