MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2165425268 · doi:10.1007/s10545-010-9223-2

Diagnosis of glutaric aciduria type 1 by measuring 3‐hydroxyglutaric acid in dried urine spots by liquid chromatography tandem mass spectrometry

2010· article· en· W2165425268 sur OpenAlexaff
Osama Y. Al‐Dirbashi, Stefan Kölker, Dione Ng, Lawrence Fisher, Tony Rupar, Nathalie Lepage, Mohamed S. Rashed, Tomofumi Santa, Stephen I. Goodman, Michael T. Geraghty, Johannes Zschocke, Ernst Christensen, Georg F. Hoffmann, Pranesh Chakraborty

Notice bibliographique

RevueJournal of Inherited Metabolic Disease · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreNewborn Screening OntarioChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDerivatizationChromatographyChemistryGlutaric acidTandem mass spectrometryMass spectrometryUrineGas Chromatography/Tandem Mass SpectrometryLiquid chromatography–mass spectrometryAnalyteGas chromatographyGas chromatography–mass spectrometrySample preparationNewborn screening

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulation of glutaric acid (GA) and 3-hydroxyglutaric acid (3HGA) in body fluids is the biochemical hallmark of type 1 glutaric aciduria (GA1), a disorder characterized by acute striatal degeneration and a subsequent dystonia. To date, methods for quantification of 3HGA are mainly based on stable isotope dilution gas chromatography mass spectrometry (GC-MS) and require extensive sample preparation. Here we describe a simple liquid chromatography tandem MS (LC-MS/MS) method to quantify this important metabolite in dried urine spots (DUS). This method is based on derivatization with 4-[2-(N,N-dimethylamino)ethylaminosulfonyl]-7-(2-aminoethylamino)-2,1,3-benzoxadiazole (DAABD-AE). Derivatization was adopted to improve the chromatographic and mass spectrometric properties of the studied analytes. Derivatization was performed directly on a 3.2-mm disc of DUS as a sample without extraction. Sample mixture was heated at 60°C for 45 min, and 5 μl of the reaction solution was analyzed by LC-MS/MS. Reference ranges obtained were in excellent agreement with the literature. The method was applied retrospectively for the analysis of DUS samples from established low- and high-excreter GA1 patients as well as controls (n = 100). Comparison of results obtained versus those obtained by GC-MS was satisfactory (n = 14). In populations with a high risk of GA1, this approach will be useful as a primary screening method for high- or low-excreter variants. In these populations, however, DUS analysis should not be implemented before completing a parallel comparative study with the standard screening method (i.e., molecular testing). In addition, follow-up DUS GA and 3HGA testing of babies with elevated dried blood spot C5DC acylcarnitines will be useful as a first-tier diagnostic test, thus reducing the number of cases requiring enzymatic and molecular analyses to establish or refute the diagnosis of GA1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Inherited Metabolic DiseaseMême sujetMetabolism and Genetic DisordersTravaux en français237 207