Trends in childhood injury mortality in Canada, 1979–2002
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine national trends in mortality rates for injuries among Canadian children younger than 15 years in 1979-2002. METHODS: Data on injury deaths were obtained from the Canadian Vital Statistics system at Statistics Canada. Injuries were classified using the codes for external cause of injury and poisoning (E-codes) by intent and by mechanism. Mortality rates were age adjusted to the 1990 world standard population. Negative binomial regression was used to estimate the secular trends. RESULTS: Annual mortality rates for total and unintentional injuries declined substantially (from 23.8 and 21.7 in 1979 to 7.2 and 5.8 in 2002, respectively), whereas suicide deaths among children aged 10-14 showed an increasing trend. All Canadian provinces and territories showed a decreasing trend in mortality rates of total injuries. Motor vehicle related injuries were the most common cause of injury deaths (accounted for an average of 36.4% of total injury deaths), followed by suffocation (14.3%), drowning (13.5%), and burning (11.1%); however, suffocation was the leading cause for infants. The number of potential years of life lost due to injury before age 75 decreased from 89 343 in 1979 to 27 948 in 2002 for children aged 0-14 years. CONCLUSIONS: During the period 1979-2002, there were dramatic decreases in childhood mortality for total injuries and unintentional injuries as well as various degrees of reduction for all causes of injury except suffocation in children aged 10-14 years and drowning in infants. The reason for the reduction in injury mortality might be multifactoral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».