Inhibition of Notch Signaling During Mouse Incisor Renewal Leads to Enamel Defects
Notice bibliographique
Résumé
The continuously growing rodent incisor is an emerging model for the study of renewal of mineralized tissues by adult stem cells. Although the Bmp, Fgf, Shh, and Wnt pathways have been studied in this organ previously, relatively little is known about the role of Notch signaling during incisor renewal. Notch signaling components are expressed in enamel-forming ameloblasts and the underlying stratum intermedium (SI), which suggested distinct roles in incisor renewal and enamel mineralization. Here, we injected adult mice with inhibitory antibodies against several components of the Notch pathway. This blockade led to defects in the interaction between ameloblasts and the SI cells, which ultimately affected enamel formation. Furthermore, Notch signaling inhibition led to the downregulation of desmosome-specific proteins such as PERP and desmoplakin, consistent with the importance of desmosomes in the integrity of ameloblast-SI attachment and enamel formation. Together, our data demonstrate that Notch signaling is critical for proper enamel formation during incisor renewal, in part by regulating desmosome-specific components, and that the mouse incisor provides a model system to dissect Jag-Notch signaling mechanisms in the context of mineralized tissue renewal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».