Biomining with bacteriophage: Selectivity of displayed peptides for naturally occurring sphalerite and chalcopyrite
Notice bibliographique
Résumé
During mineral processing, concentrates of sulfide minerals of economic interest are formed by froth flotation of fine ore particles. The method works well but recovery and selectivity can be poor for ores with complex mineralogy. There is considerable interest in methods that improve the selectivity of this process while avoiding the high costs of using flotation chemicals. Here we show the first application of phage biotechnology to the processing of economically important minerals in ore slurries. A random heptapeptide library was screened for peptide sequences that bind selectively to the minerals sphalerite (ZnS) and chalcopyrite (CuFeS2). After several rounds of enrichment, cloned phage containing the surface peptide loops KPLLMGS and QPKGPKQ bound specifically to sphalerite. Phage containing the peptide loop TPTTYKV bound to both sphalerite and chalcopyrite. By using an enzyme-linked immunosorbant assay (ELISA), the phage was characterized as strong binders compared to wild-type phage. Specificity of binding was confirmed by immunochemical visualization of phage bound to mineral particles but not to silica (a waste mineral) or pyrite. The current study focused primarily on the isolation of ZnS-specific phage that could be utilized in the separation of sphalerite from silica. At mining sites where sphalerite and chalcopyrite are not found together in natural ores, the separation of sphalerite from silica would be an appropriate enrichment step. At mining sites where sphalerite and chalcopyrite do occur together, more specific phage would be required. This bacteriophage has the potential to be used in a more selective method of mineral separation and to be the basis for advanced methods of mineral processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».