Reasons for Delay in Time to Initiation of Adjuvant Chemotherapy for Colon Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Adjuvant chemotherapy (AC) improves survival among patients with colon cancer (CC). Two meta-analyses have demonstrated a decrease in survival with increasing time to AC (TTAC). Here, we examine the predominant factors leading to delay in TTAC. METHODS: Individual medical records of 580 patients with CC who initiated AC August 2005-November 2010 at two large academic cancer centers in Eastern Ontario were reviewed. Information regarding patient, disease, and treatment characteristics, including time intervals between each step in the cancer care pathway from surgery to AC, was captured. Patients were then categorized into three groups for comparison: (I) postoperative complication, (II) oncologist- or patient-initiated delay, (III) no delay. These groups were compared using χ(2) tests and one-way analysis of variance. A multivariable logistic regression model was used to determine factors associated with TTAC > 8 weeks in all patients and in group 1 alone. RESULTS: TTAC among the three groups was (I) 10.1 ± 2.7 weeks, (II) 10.5 ± 3.6 weeks, (III) 8.5 ± 2.1 weeks (P < .001). The only significant predictor of TTAC > 8 weeks on multivariable analysis in group I was route of AC via central venous catheter (odds ratio [OR] = 2.4; 95% CI, 1.2 to 4.9). When multivariable analysis was performed on all patients, the presence of postoperative complications (OR = 2.4; 95% CI, 1.6 to 3.8) and oncologist- or patient-initiated delay were the strongest predictors of delay (OR = 3.5; 95% CI, 2.1 to 6.0). The percentages of patients with TTAC > 8 weeks were (I) 76.4% (n = 110), (II) 81.4% (n = 92), (III) 57.9% (n = 187). CONCLUSIONS: In patients with no reason for delay, most experienced TTAC > 8 weeks. This likely reflects delays in referral, consultation, and chemotherapy booking. These health-system factors are modifiable, and future quality improvement initiatives should focus on how to reduce them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle