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Enregistrement W2165430875 · doi:10.1109/joe.2005.862130

Geoacoustic Parameter Extraction Using Reverberation Data From the 2000 Boundary Characterization Experiment on the Malta Plateau

2005· article· en· W2165430875 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Oceanic Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverberationGeologySonarScatteringAcousticsRidgeBathymetryMarine mammals and sonarComputer scienceOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents some new results from measurements of seafloor reverberation and pulse spreading using horizontal and vertical line arrays. The principal objective of this paper is to extract useful geoacoustic and bottom-scattering parameters that apply over a large ocean area. Analysis is presented on reverberation data from the 2000 Boundary Characterization Experiment performed jointly with North Atlantic Treaty Organization (NATO) Undersea Research Center (NURC), Applied Research Laboratory (ARL) of Pennsylvania State University, Defence Research and Development Canada (DRDC), and Naval Research Laboratory (NRL). Sources were SUS charges and coherent pulses. The receivers were horizontal arrays used monostatically. Data were analyzed in bands from 80 to 4000 Hz. Highlights of the reverberant returns are discussed. The experiment site is the Malta Plateau area south of Sicily, a relatively flat heavily sedimented area, but with a rocky ridge to the east. An original aspect of this paper is the design and implementation of a new automated inverse method using towed-array data to accomplish that goal. For each data set, a multiple-step simulated annealing (SA) algorithm is used together with the Generic Sonar Model (GSM). After automatically adjusting bottom loss and scattering strength, good agreement is achieved between the diffuse reverberation data and model predictions in relatively flat areas. Model/data differences are generally correlated with bottom-scattering features. Since reverberation from SUS charges typically lasts 10-40 s or more, extracted parameters apply over wide areas. Independent acoustic measurements provided a basis for a comparison with extracted values. Local bottom-loss and backscattering measurements were made by Holland in these areas. Additionally, chirp-sonar measurements were analyzed by Turgut. A comparison of geoacoustic models obtained with their methods and with this one was quite good. Comparing transmission loss (TL) predicted with Turgut's local inverse method and TL predicted with the method presented here gave answers that were usually within 3 dB of each other. Typical two-way time spreads of 0.25 s were seen at a range of 7.5 km, with normalized peak correlations of 0.5, and which were fairly consistent with predictions made using the inverse results

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle