Guidelines for the Primary Care of Lesbian, Gay, and Bisexual People: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We assessed whether existing guidelines for the primary care of lesbian, gay, and bisexual (LGB) people meet appropriate standards of developmental rigor, and whether they provide consistent recommendations useful for primary care clinicians. METHODS: We performed a systematic review of such guidelines using the Cochrane Collaboration method. The countries searched were Australia, Canada, Ireland, New Zealand, the United Kingdom, and the United States. For sources, we used electronic databases, guidelines databases, primary care professional organizations, government departments of public health, LGB health care textbooks, and national LGB organizations. We assessed the quality of existing guidelines using the validated Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE) instrument and compared the recommendations from all fully appraised guidelines. RESULTS: Our search did not identify any previous systematic reviews on primary care of LGB people. Of 2,421 documents identified, we initially reviewed 30 and fully appraised 11, none of which completely satisfied the AGREE criteria for quality and only 2 of which were specifically designed for primary care. Developmental rigor was poor. Particular gaps were a lack of explicit inclusion criteria, independent reviewers, and updating procedures. Nonetheless, we did identify several consistent recommendations pertinent to primary care settings: guidance on inclusive clinical environments, standards for clinician-patient communication, sensitive documentation of sexual orientation, knowledge for cultural awareness, staff training, and addressing population health issues. CONCLUSIONS: Currently available guidelines for LGB care are philosophically and practically consistent, and provide a degree of evidence-based clinical and systems support to primary care clinicians. There is a need, however, for evidence-based LGB guidelines that are more rigorously developed, disseminated, and evaluated specifically for the primary care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,219 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».