Rural Patient Access to Primary Percutaneous Coronary Intervention Centers is Improved by a Novel Integrated Telemedicine Prehospital System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As per American Heart Association/American College of Cardiology guidelines, the delay between first medical contact and balloon inflation should not exceed 90 min for primary percutaneous coronary intervention (PCI). In North America, few prehospital systems have been developed to grant rural populations timely access to PCI. OBJECTIVES: The objective of the present study was to evaluate the ability of an ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) system serving suburban and rural populations to achieve the recommended 90-min interval benchmark for PCI. METHODS: A prehospital telemedicine program was implemented in a rural and suburban region of the Quebec province. Three patient groups with STEMI were created according to trajectory: 1) patients already en route to a PCI center, 2) patients initially directed to the nearest hospital who were subsequently diverted to a PCI center during transport, and 3) patients directed to the nearest hospital without transfer for PCI. Time intervals were compared across groups. RESULTS: Of the 208 patients diagnosed with STEMI, 14.9% were already on their way to a hospital with PCI capabilities, 75.0% were rerouted to a PCI center, and 10.1% were directed to the nearest local hospital. All patients but one arrived at the PCI center within the 60-min prehospital care interval, considering an additional 30 min for balloon inflation at the PCI center. CONCLUSION: This study demonstrated that a regionalized prehospital system for STEMI patients could achieve the recommended 90-min interval benchmark for PCI, while giving timely access to PCI to rural populations that would not otherwise have access to this treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».