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Enregistrement W2165442428 · doi:10.1111/bjdp.12090

The impact of onlooking and including bystander behaviour on judgments and emotions regarding peer exclusion

2015· article· en· W2165442428 sur OpenAlexaff
Tina Malti, Dagmar Strohmeier, Melanie Killen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Developmental Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBystander effectPsychologyEmpathyHelping behaviorSocial psychologyProsocial behaviorDevelopmental psychologyPeer groupSocial exclusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated judgments and emotions in contexts of social exclusion that varied as a function of bystander behaviour (N = 173, 12- and 16-year-olds). Adolescents responded to film vignettes depicting a target excluded by a group with no bystanders, onlooking bystanders, or bystanders who included the target. Adolescents were asked to judge the behaviour and attribute emotions to the excluding group, the excluded target, and the bystanders. Younger adolescents judged the behaviour of the excluding group as more wrong than older adolescents when there were no bystanders present, indicating that the presence of bystanders was viewed as lessening the negative outcome of exclusion by the younger group. Yet, bystanders play a positive role only when they are includers, not when they are silent observers. This distinction was revealed by the findings that adolescents rated the behaviour of onlooking bystanders as more wrong compared with the behaviour of including bystanders. Moreover, all adolescents justified the inclusive behaviour more frequently with empathy than the onlooking behaviour. Adolescents also anticipated more empathy to including bystanders than to onlooking bystanders, as well as anticipated more guilt to onlooking bystanders than including bystanders. The findings are discussed in light of the role of group norms and group processes regarding bystanders' roles in social exclusion peer encounters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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